1. Discrete Random Variables 2. Probability Distribution of a Discrete Random Variable (생략) Expected Value of a Discrete Random Variable The Variance of a Discrete Random Variable 3. Binomial Distribution Characteristics of the Biniomial Distribution 4. Hypergeometric Distribution 5. Poisson Distribution Characteristics of the Poisson Distribution

내일 비가 올까? 올 수도 있고 오지 않을 수도 있다. 내일의 날씨는 현재의 상황들만 가지고는 '관측'할 수 없다. 오늘의 단서 조항들, 예컨대 오늘의 날씨/구름의 양/온도/습도/바람 등 지금까지 관측해온 데이터를 근거로 예측 할 뿐이다. 그렇게 해서 예측한 내일의 날씨가 '구름 조금'이라면 안 그래도 무거운 가방에 더해 거추장스러운 장우산을 들고 나가지는 않을 것이다. 그렇지만, 여전히 비는 올 수 있다. '구름 조금'이라는 결론은 삼단논법처럼 확실한 명제에 기반한 예측이 아니었기 때문이다. 그렇다 하더라도 우리는 여전히 예측한다. 절대불변의 명제에 기반하여 예측할 수 있는 미래는 매우 한정적이기 때문이다. 우리는 틀리더라도 예측을 한다. 우리의 믿음에 근거하여 우리가 관측할 수 없는 일에 대해 가설을..